遺伝的アルゴリズムを用いて量子力学的振動状態を求める方法の開発を試みた。これまでに我々は遺伝的アルゴリズムのみを用いた計算法を作成してきたが、擬縮重系において固有値の近い解を区別することが難しかった。そこで遺伝的アルゴリズムに対角化を組み合わせ、１次元におけるより効果的な計算法を作成した。さらにこの計算法を多次元に拡張し、モデルポテンシャルに適用させることでこの計算法の有用性を確認した。

We developed a new method for solving quantum mechanical vibrational problems based on genetic algorithm. The previous method using only genetic algorithm had difficulties in dealing with pseudo-degenerate states due to the inability to distinguish the eigenstates with close eigenvalues. This difficulty was overcome by combining genetic algorithm with diagonalization method. Furthermore, the present method was expanded to multi-dimensional systems and its usefullness was confirmed by applying model potential.