複雑な分子での反応を理解するためには、非平衡性の扱いが鍵であり、伝統的な統計的手法には限界がある。我々は、Tsallis統計がこれまでに様々な非平衡分布を理論的に再現してきた事に着目し、ラジカル反応とタンパク折れ畳みシミュレーションへの応用を試みた。その結果、ラジカル解離における非平衡性はTsallisのエントロピー指標のずれとして現れ、また、この指標の選択がタンパク立体構造予測の効率に影響することがあきらかとなった。

We used Tsallis statistics to analyze the non-RRKM behavior of acetyl radical and to enhance the sampling of protein conformations. It was found that the energy distributions of both systems were characterized by appropriate Tsallis q parameters, and the statistical energy landscape explained their reaction processes.